MMAI presentation and code

我們完成了四個功能：

1. 挑出過曝的相片。我們還有嘗試修補，例如過曝的部分如果是天空的話，我們就挑一塊最接近天空顏色的source image把過曝全白的天空補藍一點，此部分在投影片中有描述。結果recall為82.60%(19/23)，而precision為79.17%(19/24)
2. 挑出模糊的相片。先用SVM train出一個模糊的model，再根據這個model判斷照片是否模糊。結果recall為83.72%(36/43)，而precision為76.60%(36/47)
3. 挑出重複的照片。用SIFT feature找出極為相似的照片，跳出視窗問使用者是否為duplicate photo，讓使用者選擇是否要刪除。
4. 將相似的照片分在同一類。依據上面SIFT feature比較的結果，每張照片僅考慮和前後幾張照片的關係，選出相似的分在同一類。

以下是檔案連結：

• 投影片　http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~litleyelow/MMAI/project/mmai_final.ppt
• 程式和執行檔案(裡面duplication和clustering的測資比較少)　http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~litleyelow/MMAI/project/MMAI_final_project.rar
• 完整的duplication和clustering的測資和結果　http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~litleyelow/MMAI/project/dep_cluster.rar

PS. 先下載第二個檔案，使用cmd到MMAI_final_project\MMAI_final_project\DEMO\的目錄下，執行　LazyPhotographer.exe　demo_data 就可以了。duplication那部份是寫死的，只要把source照片放到demo_dup裡面就可以了。最後output資料夾為　over_exposure/　和　Blur/　和　DUPLICATION/　。